Anatomia di una mente artificiale

Fondamenti e promesse dell’intelligenza artificiale


Un'introduzione all'intelligenza artificiale (IA) per un pubblico non specialistico, con approfondimenti e considerazioni sul funzionamento dei recenti modelli, sulle loro sorprendenti capacità, i loro limiti e i potenziali rischi

Self-publishing, 2026
Brossura, pp. 143, ISBN 9798250351812

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Il libro

Questo libro introduce l’Intelligenza Artificiale (IA) a un pubblico non specialistico, offrendo un percorso il più possibile chiaro e accessibile senza rinunciare alla profondità degli argomenti trattati.

Il cuore del volume è dedicato ai Large Language Model (LLM), i modelli linguistici di ultima generazione come ChatGPT. Dopo averne descritto il funzionamento, il testo si concentra su opportunità e limiti, mettendo in evidenza le sfide ancora da affrontare e ciò che rimane da scoprire sul loro modo di operare. Basandosi su risultati recentissimi, il testo evidenzia le contraddizioni dei test (benchmark) sui LLM: da un lato mostrano capacità straordinarie, dall’altro limiti nei compiti a lungo termine. Il libro si interroga sul tema della comprensione o dell’imitazione da parte di questi modelli di IA.

Nell’ultima parte del libro vengono affrontati anche gli aspetti etici e normativi dell’intelligenza artificiale, con un approfondimento sull’AI Act e la legge italiana sull’IA (Legge 23 Settembre 2025, n. 132).

Il libro si propone di fornire le basi essenziali per comprendere e navigare quella che molti definiscono la più rilevante trasformazione della storia recente.

Indice del libro

Capitolo 1 - Quando è nata l'intelligenza artificiale?

  • Il test di Turing
  • Il perceptron di Rosenblatt
  • I sistemi esperti
  • La visione artificiale di LeCun
  • Internet e dati per l’IA

Capitolo 2 - Le macchine sfidano l’uomo

  • ELIZA (1966)
  • Deep Blue e la caduta del re degli scacchi (1997)
  • AlphaGo e l’intuizione artificiale (2016)
  • Google DeepMind (2020)
  • ChatGPT (2022)

Capitolo 3 - Machine Learning

  • Apprendimento supervisionato
  • Apprendimento non supervisionato
  • Apprendimento per rinforzo
  • Esempio: le telecamere di videosorveglianza
  • Esempio: la stima del prezzo di una casa

Capitolo 4 - Reti neurali artificiali

  • Reti neurali profonde
  • Recurrent Neural Network
  • Convolutional Neural Network

Capitolo 5 - Dentro la scatola nera

  • L’attacco one-pixel

Capitolo 6 - Linguaggio artificiale

  • Large Language Model
  • Transformer
  • Addestrare il modello
  • Large Reasoning Model

Capitolo 7 - Imitazione o comprensione?

  • Proprietà emergenti
  • In-context learning
  • Summarization
  • Tool calling
  • Imitare più che comprendere?
  • Benchmark
  • Sistemi a intelligenza zero

Capitolo 8 - IA generativa: non solo parole

  • Modelli multimodali
  • Esempi di modelli
    • ChatGPT
    • Gemini
    • Claude
    • Mistral
    • DeepSeek
  • Open weight e open source: una distinzione che conta
    • Eseguire modelli sul proprio computer
  • Non solo modelli, alcuni servizi di IA

Capitolo 9 - Etica e regolamentazione dell’IA

  • AI Act
  • La legge italiana sull’IA
  • Aspetti applicativi
  • Criticità principali

Capitolo 10 - L'IA del futuro

  • I limiti dei grandi modelli linguistici
  • Potenza, rischio, controllo dei sistemi IA
  • Il futuro dell’IA come problema di governance
  • Lavoro, quali mestieri a rischio
  • Il rischio di una “bolla dell’IA”
  • Intelligenza artificiale generale (AGI)

Note a piè di pagina

  1. Conferenza di Dartmouth
  2. Frank Rosenblatt, The Design of an Intelligent Automaton. Research Trends 6, no. 2 (1958)
  3. Mycin
  4. Dendral
  5. Hart, P. E., Duda, R. O., & Einaudi, M. T., Prospector, a computer-based consultation system for mineral exploration. Journal of the International Association for Mathematical Geology
  6. Xcon
  7. CADUCEUS
  8. Y. LeCun et al., Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network, NIPS'89: Proceedings of the 3rd International Conference on Neural Information Processing Systems
  9. Macchine a vettori di supporto
  10. Q-learning
  11. GPT4- All Details Leaked
  12. Backpropagation through time
  13. Long short-term memory
  14. Gated recurrent unit
  15. “Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier
  16. Adult dataset
  17. Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai, One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks, 2019
  18. M. Noppel and C. Wressnegger, SoK: Explainable Machine Learning in Adversarial Environments, 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)
  19. SHRDLU
  20. Jacob Devlin et al., BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding, Google, 2018
  21. Alec Radford et al., Improving Language Understanding by Generative Pre-Training, OpenAI, 2018
  22. Rete neurale ricorrente
  23. Ashish Vaswani et al., Attention Is All You Need, 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
  24. Byte-pair encoding
  25. Tiktokenizer
  26. Jianlin Su et al., RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding, 2023
  27. Alec Radford et al., Improving Language Understanding by Generative Pre-Training, OpenAI, 2018
  28. The Transformer Architecture (video)
  29. Sebastian Raschka, Build a Large Language Model (From Scratch), Manning Publisher
  30. Myra Cheng et al., Social Sycophancy: A Broader Understanding of LLM Sycophancy, 2025
  31. Rob Kuznia, Allison Gordon e Ed Lavandera, “You’re not rushing. You’re just ready:” Parents say ChatGPT encouraged son to kill himself, 20 Nov. 2025, CNN
  32. OpenAI o1
  33. Jason Wei et al., Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models, 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022)
  34. Shunyu Yao et al., ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, International Conference on Learning Representations 2023
  35. The Bitter Lesson
  36. DeepSeek
  37. Qwen
  38. Try Deep Research and our new experimental model in Gemini, your AI assistant
  39. Bender et al., On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, 2021
  40. Guido Vetere, Intelligenze aliene. Linguaggio e vita degli automi. Luca Sossella editore, 2025
  41. Jason Wei et al., Emergent Abilities of Large Language Models, Transactions on Machine Learning Research (08/2022)
  42. LaMDA
  43. Schaeffer, Miranda, Koyejo, Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?, 2023
  44. L. Berti, F. Giorgi, G. Kasneci, Emergent Abilities in Large Language Models: A Survey, 2025
  45. E.Zimuel, Tools calling in Agentic AI. How LLMs power Agentic AI systems
  46. Reiichiro Nakano et al., WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback, OpenAI, 2022
  47. Ehud Karpas et al., MRKL Systems. A modular, neuro-symbolic architecture that combines large language models, external knowledge sources and discrete reasoning, AI21 Labs, 2022
  48. ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, Negli atti della conferenza International Conference on Learning Representations, ICLR 2023
  49. Timo Schick et al., Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools, Meta AI, Universitat Pompeu Fabra, 2023
  50. OpenAI Chat API Reference
  51. Perplexity AI
  52. Cameron R. Jones, Benjamin K. Bergen, Large Language Models Pass the Turing Test, 2025
  53. Test dell'anatra
  54. John Searle
  55. Emmanuel Ameisen et al., Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models, Anthropic, 2025
  56. A. D. Farashah et al., AdaMergeX: Cross-Lingual Transfer with Large Language Models via Adaptive Adapter Merging, 2024
  57. Mislav Balunovic et al., MathArena: Evaluating LLMs on Uncontaminated Math Competitions, 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
  58. Bertie Vidgen et al., APEX–Agents, MERCOR Research, 20 Gennaio 2026
  59. Epistemia
  60. Walter Quattrociocchi, Valerio Capraro, Matjaž Perc, Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence, 2025
  61. Vision Transformer
  62. ChatGPT
  63. OpenAI
  64. Google Gemini
  65. Claude
  66. Mistral
  67. DeepSeek
  68. Opensource.org
  69. Ollama
  70. NotebookLM
  71. Perplexity AI
  72. Elicit
  73. SciSpace
  74. Can you spot the deepfake? How AI is threatening elections (video)
  75. Agenzia per la cybersicurezza nazionale
  76. Agenzia per l'Italia Digitale
  77. Yann LeCun, A Path Towards Autonomous Machine Intelligence, Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 2022
  78. Artificial Intelligence Arms Race
  79. OpenAI si è accordata con il dipartimento della Difesa statunitense per l’uso delle sue tecnologie, Il Post
  80. Luciano Floridi, Soft Ethics and the Governance of the Digital, Philosophy & Technology, Volume 31, pag. 1-8, 2018
  81. Thinking Machines
  82. Mira Murati’s Thinking Machines Lab closes on $2B at $10B valuation, TechCrunch
  83. Mike Dolan, Global funds fear AI investment indigestion, Reuters, 2025
  84. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
  85. Rumors of AGI's Arrival Have Been Exaggerated, Gary Marcus
  86. The LLM Reasoning Debate Heats Up, AI Guide
  87. DeepMind

Materiale di approfondimento

Di seguito sono riportati alcuni link di approfondimento sul tema dell'intelligenza artificiale.

Storia dell'intelligenza artificiale

Machine Learning

Large Language Model

Prompt engineering

Etica dell'intelligenza artificiale

La normativa sull'intelligenza artificiale

Il futuro dell'intelligenza artificiale

L'autore

Enrico Zimuel è docente di Intelligenza Artificiale e Machine Learning all’Università di Torino e di Agentic AI e architetture RAG all’Università di Roma Tre. Ha svolto attività di ricerca presso l’Università di Amsterdam e da oltre 15 anni collabora con aziende della Silicon Valley. Attualmente è Tech Lead e Principal Software Engineer presso Elastic (USA). Speaker TEDx e relatore in più di 140 conferenze. Autore di diverse pubblicazioni, tra cui Strumenti di Informatica edito da Tecniche Nuove nel 2025.

Maggiori informazioni sull'autore sono disponibili all'indirizzo www.zimuel.it

Contatti

Puoi contattare l'autore all'indirizzo: libri (at) zimuel.it